AI-ക്ക് ശരിക്കും കോഡ് എഴുതാൻ കഴിയുമോ? ഒരു അത്ഭുത യാത്ര!,Massachusetts Institute of Technology

AI-ക്ക് ശരിക്കും കോഡ് എഴുതാൻ കഴിയുമോ? ഒരു അത്ഭുത യാത്ര!

2025 ജൂലൈ 16-ന് Massachusetts Institute of Technology (MIT) ഒരു പുതിയ പഠനം പുറത്തിറക്കി. അതിന്റെ പേര് ‘Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering’ എന്നായിരുന്നു. എന്തിനാണ് ഇങ്ങനെയൊരു പഠനം? AI-ക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ നമ്മുടെ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് വേണ്ട കോഡുകൾ എഴുതാൻ കഴിയുമോ എന്ന് കണ്ടെത്താൻ വേണ്ടിയാണ്. ഇത് കേൾക്കുമ്പോൾ ഒരുപാട് കൗതുകം തോന്നുന്നില്ലേ? നമുക്ക് ഈ പഠനത്തെക്കുറിച്ച് ലളിതമായി മനസിലാക്കാം.

AI എന്താണ്?

AI എന്ന് പറഞ്ഞാൽ Artificial Intelligence എന്നതാണ്. അതായത്, യന്ത്രങ്ങൾക്ക് ചിന്തിക്കാനും കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാനും കഴിവുണ്ടാക്കുന്ന ഒന്നാണ് AI. നമ്മൾ ഫോണിൽ സംസാരിക്കുന്ന സ്മാർട്ട് അസിസ്റ്റന്റുമാർ, ഗെയിമുകളിൽ നമ്മോടൊപ്പം കളിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ കഥാപാത്രങ്ങൾ, അതൊക്കെ AI-യുടെ ചെറിയ രൂപങ്ങളാണ്.

AI-ക്ക് കോഡ് എഴുതാൻ കഴിയുമോ?

നമ്മൾ കമ്പ്യൂട്ടറുകളോട് സംസാരിക്കണമെങ്കിൽ, അവയ്ക്ക് മനസ്സിലാകുന്ന ഒരു ഭാഷ ഉപയോഗിക്കണം. ആ ഭാഷയാണ് കോഡിംഗ് എന്ന് പറയുന്നത്. നമ്മൾ ഇഷ്ടമുള്ള കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ കമ്പ്യൂട്ടറിനോട് പറയുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ കൂട്ടമാണ് കോഡ്.

ഇന്നത്തെ AI സംവിധാനങ്ങൾക്ക് വളരെ നല്ല രീതിയിൽ കോഡ് എഴുതാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ ഒരു ചെറിയ ഗെയിം ഉണ്ടാക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെട്ടാൽ, അത് നിങ്ങൾക്ക് കോഡ് എഴുതിത്തരും. പക്ഷെ, AI-ക്ക് സ്വയം എല്ലാ ജോലികളും ചെയ്യാൻ കഴിയുമോ? അതായത്, ഒരു വലിയ റോബോട്ട് ഉണ്ടാക്കുന്നതിനോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പുതിയ വിമാനം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനോ ഉള്ള കോഡുകൾ AI സ്വയം എഴുതി പൂർത്തിയാക്കുമോ? അതാണ് MIT പഠനം പരിശോധിക്കുന്നത്.

AI-യുടെ മുന്നിലെ വഴികൾ (Roadblocks)

MIT പഠനം കണ്ടെത്തിയ ചില പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ ഇതാ:

1. AI-ക്ക് സ്വയം ചിന്തിക്കാൻ പരിമിതികളുണ്ട്: AI ഒരുപാട് വിവരങ്ങൾ പഠിച്ചെടുക്കുമെങ്കിലും, മനുഷ്യരെപ്പോലെ സാഹചര്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് പുതിയ വഴികൾ കണ്ടെത്താനോ, അപ്രതീക്ഷിതമായ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പരിഹാരം കാണാനോ ഇപ്പോഴും അതിന് പരിമിതികളുണ്ട്. ഒരു വലിയ പ്രശ്നം വരുമ്പോൾ, എങ്ങനെ അതിനെ സമീപിക്കണം എന്ന് AIക്ക് സ്വയം തീരുമാനിക്കാൻ ചിലപ്പോൾ പ്രയാസമായിരിക്കും.

2. വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്: AIക്ക് കോഡ് എഴുതാൻ വേണ്ടി, നമ്മൾ വളരെ വ്യക്തമായി അതിനോട് പറയണം. അതായത്, എന്ത് ഉണ്ടാക്കണം, എങ്ങനെ ഉണ്ടാക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ചെല്ലാം വളരെ കൃത്യമായി നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകണം. ഇത് ഒരു ചെറിയ കുട്ടിക്ക് ചിത്രം വരക്കാൻ പറയുമ്പോൾ, എങ്ങനെ വരയ്ക്കണം എന്ന് നമ്മൾ പറഞ്ഞു കൊടുക്കുന്നതു പോലെയാണ്.

3. പരീക്ഷണവും തെറ്റുകളും: നമ്മൾ ഒരു പുതിയ കാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, ചിലപ്പോൾ തെറ്റുകൾ സംഭവിക്കാം. ആ തെറ്റുകളിൽ നിന്ന് പഠിച്ചാണ് നമ്മൾ മുന്നോട്ട് പോകുന്നത്. AI-ക്കും ഇങ്ങനെ തെറ്റുകൾ സംഭവിക്കാം. പക്ഷെ, ആ തെറ്റുകൾ എങ്ങനെ ശരിയാക്കണം എന്ന് AIക്ക് സ്വയം കണ്ടെത്താനുള്ള കഴിവ് കുറവാണ്. അതുകൊണ്ട്, മനുഷ്യരുടെ സഹായം ആവശ്യമായി വരും.

4. വലിയ പദ്ധതികൾ: ഒരു മൊബൈൽ ആപ്പ് ഉണ്ടാക്കുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ വലുതും സങ്കീർണ്ണവുമായ പദ്ധതികളുണ്ട്. അതായത്, ഒരു ആശുപത്രിയിലെ എല്ലാ ജോലികളും നിയന്ത്രിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉണ്ടാക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ബഹിരാകാശത്തേക്ക് അയക്കുന്ന റോക്കറ്റുകൾക്ക് വേണ്ട സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉണ്ടാക്കുക തുടങ്ങിയവ. ഇത്തരം വലിയ ജോലികൾക്ക് AI-യുടെ കഴിവ് മാത്രം പോരാ.

എന്തിനാണ് ഈ പഠനം പ്രധാനം?

AI-ക്ക് കോഡ് എഴുതാനുള്ള കഴിവ് മെച്ചപ്പെട്ടാൽ, നമുക്ക് ഒരുപാട് കാര്യങ്ങൾ എളുപ്പമാക്കാം.

• വേഗത്തിൽ ജോലികൾ ചെയ്യാം: AIക്ക് കോഡ് എഴുതാൻ കഴിയുന്നത് സമയം ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കും.
• പുതിയ കണ്ടുപിടിത്തങ്ങൾ: AI പുതിയ സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകൾ കണ്ടെത്താനും വികസിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കും.
• നമ്മുടെ ജോലികൾ എളുപ്പമാക്കാം: AIക്ക് കോഡ് എഴുതാൻ കഴിയുമ്പോൾ, നമ്മൾക്ക് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ കാര്യങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാം.

എങ്കിലും…

AI-ക്ക് കോഡ് എഴുതാൻ കഴിയും എന്നത് ശരിയാണ്. പക്ഷെ, ഒരു യഥാർത്ഥ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയർ ചെയ്യുന്ന എല്ലാ കാര്യങ്ങളും AIക്ക് സ്വയം ചെയ്യാൻ ഇനിയും ഒരുപാട് ദൂരം പോകാനുണ്ട്. മനുഷ്യരുടെ ബുദ്ധിയും, സർഗ്ഗാത്മകതയും, പ്രശ്നപരിഹാരശേഷിയുമെല്ലാം ഇപ്പോഴും AIയെക്കാൾ മുന്നിലാണ്.

ഈ പഠനം AIയുടെ ഭാവിയിലേക്കുള്ള ഒരു സൂചനയാണ്. AI നമ്മുടെ ജീവിതം കൂടുതൽ സുഖപ്രദമാക്കാൻ സഹായിക്കുമെങ്കിലും, മനുഷ്യരുടെ പങ്കിന് ഇപ്പോഴും വലിയ പ്രാധാന്യമുണ്ട്. ഈ വിഷയത്തിൽ കൂടുതൽ ഗവേഷണങ്ങൾ നടക്കുന്നത്, AI യെ എങ്ങനെ കൂടുതൽ മികച്ച രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നമുക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കും.

നിങ്ങൾക്കും കമ്പ്യൂട്ടറുകളെക്കുറിച്ച്, AI യെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ പഠിക്കണമെന്നുണ്ടെങ്കിൽ, ഈ പഠനം ഒരു പ്രചോദനമായി എടുക്കാം. ശാസ്ത്രത്തിന്റെയും സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും ലോകം അത്ഭുതങ്ങൾ നിറഞ്ഞതാണ്!

Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering

AI വാർത്ത നൽകി.

Google Gemini യിൽ നിന്ന് പ്രതികരണം നേടാൻ താഴെ പറയുന്ന ചോദ്യമാണ് ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്നത്:

2025-07-16 20:55 ന്, Massachusetts Institute of Technology ‘Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering’ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. ദയവായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങളോടൊപ്പം ഒരു വിശദമായ ലേഖനം ലളിതമായ ഭാഷയിൽ എഴുതുക, അത് കുട്ടികൾക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയണം, അതുവഴി കൂടുതൽ കുട്ടികൾക്ക് ശാസ്ത്രത്തിൽ താല്പര്യം വളർത്താനാകും. ദയവായി മലയാളത്തിൽ മാത്രം ലേഖനം നൽകുക.