നമ്മുടെ കൂട്ടുകാരായ യന്ത്രങ്ങളുമായി എങ്ങനെ സംസാരിക്കുന്നു? മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ ഒരു പുതിയ കണ്ടെത്തൽ!
ഹായ് കൂട്ടുകാരെ! നമ്മൾ എല്ലാവരും കമ്പ്യൂട്ടറുകളുമായും ഫോണുകളുമായും ഇടപഴകുന്നവരാണല്ലോ. ചിലപ്പോൾ നമ്മൾ ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഉത്തരം പറയും, നമ്മൾ പാട്ട് വെക്കാൻ പറഞ്ഞാൽ വെക്കും, അല്ലെങ്കിൽ ഗെയിം കളിക്കാൻ കൂട്ടുകൂടും. ഇതൊക്കെ യന്ത്രങ്ങൾ (AI – Artificial Intelligence) നമ്മുടെ സംസാരം മനസ്സിലാക്കി പ്രവർത്തിക്കുന്നതുകൊണ്ടാണ്.
ഇപ്പോൾ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എന്ന വലിയ കമ്പനി ഒരു പുതിയ കാര്യം കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ട്. അത് നമ്മുടെ കമ്പ്യൂട്ടറുകളും മറ്റ് യന്ത്രങ്ങളുമായി എങ്ങനെ സംസാരിക്കുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കാനും തരം തിരിക്കാനുമുള്ള വഴിയാണ്. 2025 ജൂലൈ 23-ന് വൈകുന്നേരം 4 മണിക്ക് അവർ ഇതിനെക്കുറിച്ച് ഒരു വിശദമായ റിപ്പോർട്ട് പുറത്തിറക്കി. ഇതിനെക്കുറിച്ചാണ് നമ്മൾ ഇന്ന് ലളിതമായ ഭാഷയിൽ സംസാരിക്കാൻ പോകുന്നത്.
എന്തിനാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നത്?
കുട്ടികൾക്കും വലിയവർക്കും യന്ത്രങ്ങളുമായി എളുപ്പത്തിൽ സംസാരിക്കാൻ കഴിയണം. നമ്മൾ എന്ത് ചോദിക്കുമ്പോഴും യന്ത്രങ്ങൾക്ക് അത് മനസ്സിലായി ശരിയായ ഉത്തരം നൽകണം. ഇതിനായി, നമ്മൾ യന്ത്രങ്ങളോട് എങ്ങനെ സംസാരിക്കുന്നു എന്ന് അവർക്ക് മനസ്സിലാക്കണം.
- ചിലപ്പോൾ നമ്മൾ നേരിട്ട് സംസാരിക്കും: “ഹേയ് സിരി, നാളത്തെ കാലാവസ്ഥ എന്താണ്?”
- ചിലപ്പോൾ നമ്മൾ ടൈപ്പ് ചെയ്ത് ചോദിക്കും: ഗൂഗിളിൽ എന്തെങ്കിലും തിരയുമ്പോൾ.
- ചിലപ്പോൾ നമ്മൾ ചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചും സംവദിക്കും: ഒരു ആപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് ക്യാമറയിൽ നോക്കി എന്തെങ്കിലും ചെയ്യുന്നതുപോലെ.
ഇങ്ങനെ പല രീതികളിൽ നമ്മൾ യന്ത്രങ്ങളുമായി ഇടപഴകുന്നു. ഈ ഇടപഴകലുകളെല്ലാം യന്ത്രങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് മനസ്സിലാക്കുന്നതെന്നും, നമ്മളോട് എങ്ങനെയാണ് പ്രതികരിക്കുന്നതെന്നും മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പഠിക്കുകയാണ്.
എന്താണ് ഈ ‘തരം തിരിക്കൽ’ (Classification)?
ഇതൊരുതരം വിഭജനമാണ്. നമ്മൾ സ്കൂളിൽ കുട്ടികളെ അവരുടെ ക്ലാസുകൾക്കനുസരിച്ച് മാറ്റുന്നതുപോലെ, നമ്മൾ യന്ത്രങ്ങളുമായി നടത്തുന്ന സംഭാഷണങ്ങളെയും പല വിഭാഗങ്ങളായി തിരിക്കുന്നു.
- സഹായം ചോദിക്കുന്ന സംഭാഷണങ്ങൾ: “എൻ്റെ ഫോൺ ചാർജ് ചെയ്യാൻ എത്ര സമയമെടുക്കും?”
- വിവരങ്ങൾ തിരയുന്ന സംഭാഷണങ്ങൾ: “ഏറ്റവും ഉയരം കൂടിയ പർവ്വതം ഏതാണ്?”
- തമാശ പറയുന്ന സംഭാഷണങ്ങൾ: “ഒരു യന്ത്രത്തിന് തമാശ പറയാൻ കഴിയുമോ?”
- എന്തെങ്കിലും നിർമ്മിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്ന സംഭാഷണങ്ങൾ: “എനിക്കൊരു ചിത്രം വരച്ചു തരൂ.”
ഇങ്ങനെ പലതരം സംഭാഷണങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം. നമ്മൾ ഓരോ fois യന്ത്രങ്ങളുമായി സംസാരിക്കുമ്പോഴും, അത് ഏത് തരത്തിലുള്ള സംഭാഷണമാണെന്ന് യന്ത്രങ്ങൾക്ക് പെട്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ സാധിക്കണം.
മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എങ്ങനെയാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നത്?
മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഈ ജോലി ചെയ്യാൻ വലിയ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ പ്രോഗ്രാമുകൾക്ക് ഒരുപാട് സംഭാഷണങ്ങൾ പഠിപ്പിച്ചുകൊടുക്കുന്നു.
- ഒരുപാട് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു: ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ആളുകൾ യന്ത്രങ്ങളുമായി നടത്തുന്ന സംഭാഷണങ്ങളുടെ വലിയൊരു ശേഖരം അവർ എടുക്കുന്നു.
- സംഭാഷണങ്ങളെ പഠിപ്പിക്കുന്നു: ഈ സംഭാഷണങ്ങൾ ഓരോന്നും ഏത് വിഭാഗത്തിൽ പെടുന്നു എന്ന് കമ്പ്യൂട്ടറിനെ പഠിപ്പിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, “നാളെ അവധി ദിവസമാണോ?” എന്ന് ചോദിക്കുന്നത് ഒരു വിവരങ്ങൾ തിരയുന്ന സംഭാഷണമാണെന്ന് കമ്പ്യൂട്ടറിന് മനസ്സിലാകുന്നു.
- പുതിയ സംഭാഷണങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നു: അങ്ങനെ പഠിച്ച ശേഷം, പുതിയതായി വരുന്ന സംഭാഷണങ്ങൾ ഏത് വിഭാഗത്തിൽ പെടുന്നു എന്ന് കമ്പ്യൂട്ടറിന് ഊഹിക്കാൻ കഴിയും.
ഇതിനായി അവർ ‘മെഷീൻ ലേണിംഗ്’ (Machine Learning) എന്ന ഒരു പ്രത്യേക രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ സ്വയം പഠിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കുന്നു.
ഇതിൻ്റെ ഉപയോഗങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
- മെച്ചപ്പെട്ട സേവനങ്ങൾ: നമ്മൾ യന്ത്രങ്ങളോട് എന്ത് ആവശ്യപ്പെട്ടാലും അത് വേഗത്തിൽ മനസ്സിലാക്കി നല്ല രീതിയിൽ മറുപടി നൽകും.
- എല്ലാവർക്കും ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പം: ഭാഷ അറിയാത്തവർക്കും, ചിലപ്പോൾ ശാരീരിക ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളവർക്കും യന്ത്രങ്ങളുമായി എളുപ്പത്തിൽ ആശയവിനിമയം നടത്താം.
- പുതിയ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ: കുട്ടികൾക്ക് യന്ത്രങ്ങളുമായി കൂട്ടുകൂടി പുതിയ കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാനും ചെയ്യാനും അവസരം ലഭിക്കും.
ശാസ്ത്രത്തെ സ്നേഹിക്കാൻ ഇതൊരു അവസരമാണ്!
കൂട്ടുകാരെ, ഈ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ നമ്മുടെ ലോകം വളരെ മനോഹരമാണെന്ന് കാണിച്ചുതരുന്നു. യന്ത്രങ്ങൾ നമ്മുടെ കൂട്ടുകാരാകുന്നു. അവർക്ക് നമ്മളെപ്പോലെ ചിന്തിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയും.
നിങ്ങളും നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടറുകളുമായും ഫോണുകളുമായും സംസാരിക്കാറുണ്ടല്ലോ. അടുത്ത തവണ നിങ്ങൾ എന്തെങ്കിലും ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ, അത് ഏത് തരം സംഭാഷണമാണെന്ന് ഒന്ന് ശ്രദ്ധിച്ചു നോക്കൂ. നിങ്ങൾ ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ കമ്പ്യൂട്ടറിന് എങ്ങനെ മനസ്സിലാകുന്നു എന്ന് ആലോചിച്ചു നോക്കൂ.
ശാസ്ത്രം എന്നത് വളരെ രസകരമായ ഒരു വിഷയമാണ്. ഇതുപോലുള്ള കണ്ടെത്തലുകൾ നമ്മളെ കൂടുതൽ പഠിക്കാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കും. നിങ്ങൾക്ക് കമ്പ്യൂട്ടറുകളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ അറിയണമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് പ്രോഗ്രാമിംഗ് പഠിക്കാം. ചെറിയ കളിപ്പാട്ട റോബോട്ടുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും പഠിക്കാം.
നമ്മുടെ ഈ ചെറിയ ലോകം ഇനിയും എത്രയോ അത്ഭുതങ്ങൾ ഒളിപ്പിച്ചുവെച്ചിരിക്കുന്നു! അവ കണ്ടെത്താൻ നമുക്ക് ആവേശത്തോടെ മുന്നോട്ട് പോകാം!
Technical approach for classifying human-AI interactions at scale
AI വാർത്ത നൽകി.
Google Gemini യിൽ നിന്ന് പ്രതികരണം നേടാൻ താഴെ പറയുന്ന ചോദ്യമാണ് ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്നത്:
2025-07-23 16:00 ന്, Microsoft ‘Technical approach for classifying human-AI interactions at scale’ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. ദയവായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങളോടൊപ്പം ഒരു വിശദമായ ലേഖനം ലളിതമായ ഭാഷയിൽ എഴുതുക, അത് കുട്ടികൾക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയണം, അതുവഴി കൂടുതൽ കുട്ടികൾക്ക് ശാസ്ത്രത്തിൽ താല്പര്യം വളർത്താനാകും. ദയവായി മലയാളത്തിൽ മാത്രം ലേഖനം നൽകുക.