ഭാഷാ മാന്ത്രികരുടെ കള്ളത്തരങ്ങൾ: വലിയ ഭാഷാ മാതൃകകളിലെ (LLMs) പക്ഷപാതങ്ങൾ കണ്ടെത്താം!
മാന്ത്രികവിദ്യ പോലെ തോന്നിക്കുന്ന ഒരു കാലമാണിന്ന്. നമ്മൾ സംസാരിക്കുന്നതും എഴുതുന്നതുമൊക്കെ മനസ്സിലാക്കി, അതിനനുസരിച്ച് അത്ഭുതങ്ങൾ കാണിക്കുന്ന യന്ത്രങ്ങൾ. ഇതാണ് വലിയ ഭാഷാ മാതൃകകൾ (Large Language Models – LLMs). ഇവയ്ക്ക് കഥ പറയാം, കവിതയെഴുതാം, ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാം, കൂട്ടുകാരായി സംസാരിക്കാം. നിങ്ങൾ അത്ഭുതപ്പെടേണ്ട, ഇവ നമ്മുടെ ചുറ്റും എവിടെയൊക്കെയോ ഉണ്ട്!
പക്ഷേ, ഈ ഭാഷാ മാന്ത്രികരുടെ ലോകത്ത് ചില ‘കള്ളത്തരങ്ങൾ’ ഒളിഞ്ഞിരിപ്പുണ്ട്. അവയെക്കുറിച്ചാണ് നമ്മൾ ഇന്ന് സംസാരിക്കാൻ പോകുന്നത്. Massachusetts Institute of Technology (MIT) എന്ന ലോകപ്രശസ്തമായ ശാസ്ത്രസ്ഥാപനം, 2025 ജൂൺ 17-ന് ‘Unpacking the bias of large language models’ എന്ന പേരിൽ ഒരു വലിയ കണ്ടെത്തൽ പുറത്തുവിട്ടു. അതിന്റെ വിശേഷങ്ങളാണ് ഈ ലേഖനത്തിൽ.
എന്താണ് ഈ ‘പക്ഷപാതം’?
ഒരു ഉദാഹരണം പറയട്ടെ. ഒരു ടീച്ചർ ക്ലാസ്സിൽ പഠിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ചില കുട്ടികൾക്ക് കൂടുതൽ സമ്മാനങ്ങൾ കൊടുക്കുകയും മറ്റു ചിലർക്ക് കുറച്ചേ കൊടുക്കൂ എന്നും സങ്കൽപ്പിക്കുക. കാരണം, ആ ടീച്ചറിന് ചില കുട്ടികളെ മറ്റുള്ളവരേക്കാൾ ഇഷ്ടമായിരിക്കും. ഇതൊരുതരം പക്ഷപാതമാണ്.
അതുപോലെ, ഈ ഭാഷാ മാന്ത്രികരും (LLMs) ചിലപ്പോൾ പക്ഷപാതപരമായി പെരുമാറാം. കാരണം, അവ പരിശീലനം നേടുന്നത് നമ്മൾ മനുഷ്യർ എഴുതിയ ധാരാളം പുസ്തകങ്ങളും, ഇന്റർനെറ്റിലെ വിവരങ്ങളുമൊക്കെ ഉപയോഗിച്ചാണ്. ആ വിവരങ്ങളിൽ ചിലപ്പോൾ നമ്മുടെ സമൂഹത്തിലെ പക്ഷപാതങ്ങളും, തെറ്റായ ചിന്താഗതികളും അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടാകാം. അങ്ങനെ വരുമ്പോൾ, ഈ ഭാഷാ മാന്ത്രികർ ആ പക്ഷപാതങ്ങൾ പഠിച്ചെടുക്കുകയും, നമ്മുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുമ്പോഴോ, കാര്യങ്ങൾ പറയുമ്പോഴോ അത്തരം പക്ഷപാതങ്ങൾ പ്രകടിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യാം.
MIT-യുടെ കണ്ടെത്തൽ എന്താണ്?
MIT-യിലെ ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തിയത്, ഈ ഭാഷാ മാന്ത്രികരിൽ നിന്ന് പലതരം പക്ഷപാതങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയും എന്നതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്:
- ലിംഗപരമായ പക്ഷപാതം (Gender Bias): ചില ജോലികൾ പുരുഷന്മാർക്ക് മാത്രമുള്ളതാണെന്നും, മറ്റു ചിലത് സ്ത്രീകൾക്ക് മാത്രമുള്ളതാണെന്നും ഈ മാതൃകകൾ ചിലപ്പോൾ പറയാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ‘ഡോക്ടർ’ എന്ന് പറയുമ്പോൾ ഒരു പുരുഷന്റെ ചിത്രം നൽകാനും, ‘നഴ്സ്’ എന്ന് പറയുമ്പോൾ ഒരു സ്ത്രീയുടെ ചിത്രം നൽകാനും സാധ്യതയുണ്ട്. യഥാർത്ഥ ലോകത്തിൽ ഡോക്ടർമാരും നഴ്സുമാരും സ്ത്രീകളും പുരുഷന്മാരും ഉണ്ടെങ്കിലും, ഈ മാതൃകകൾ ചിലപ്പോൾ ഒരു പ്രത്യേക ലിംഗത്തെ മാത്രം ഓർമ്മിച്ചേക്കാം.
- വർഗ്ഗീയ പക്ഷപാതം (Racial Bias): ചില വർഗ്ഗത്തിൽപ്പെട്ട ആളുകളെക്കുറിച്ച് മോശമായി സംസാരിക്കാനോ, അവരെക്കുറിച്ച് തെറ്റായ കാര്യങ്ങൾ പറയാനോ ഈ മാതൃകകൾക്ക് തോന്നാം. നമ്മൾ മനുഷ്യരിൽ കാണുന്ന വംശീയ വിവേചനം ഇവയും സ്വാംശീകരിച്ചിട്ടുണ്ടാകാം.
- സാംസ്കാരിക പക്ഷപാതം (Cultural Bias): ചില സംസ്കാരങ്ങളെ മറ്റു സംസ്കാരങ്ങളേക്കാൾ നല്ലതായി ചിത്രീകരിക്കാനും, ചില പ്രാദേശിക വിദ്വേഷങ്ങൾ വളർത്താനും സാധ്യതയുണ്ട്.
എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് സംഭവിക്കുന്നത്?
ഇവയെല്ലാം പ്രവർത്തിക്കുന്നത് നമ്മൾ മനുഷ്യർ സൃഷ്ടിച്ച വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ്. ഈ വിവരങ്ങളിൽ പലതും കാലങ്ങളായി നിലനിൽക്കുന്ന തെറ്റായ ചിന്താഗതികളും, വിവേചനങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. നമ്മൾ എത്രതന്നെ വിവരങ്ങൾ നൽകിയാലും, അതിനകത്തുള്ള ‘വിഷം’ ഇവയും കഴിച്ചേക്കാം.
ഇതൊരു വലിയ പ്രശ്നമാണോ?
തീർച്ചയായും! ഭാഷാ മാന്ത്രികർ നമ്മുടെ ജീവിതത്തിൽ ഒരുപാട് സ്വാധീനം ചെലുത്താൻ തുടങ്ങിയിട്ടുണ്ട്. അവർ നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ കുട്ടികൾ തെറ്റായി മനസ്സിലാക്കിയാൽ, അത് അവരുടെ ചിന്തകളെയും ഭാവിയെയും പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കാം. നമ്മൾ എല്ലാവരും തുല്യരാണ് എന്ന ചിന്ത വളർത്തേണ്ടതിനു പകരം, വിവേചനം വളർത്താൻ ഇവ ഉപയോഗിക്കപ്പെട്ടാൽ അത് വളരെ അപകടകരമാണ്.
നമ്മൾ എന്തു ചെയ്യണം?
MIT-യിലെ ഗവേഷകർ പറയുന്നത്, നമ്മൾ ഈ പക്ഷപാതങ്ങളെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരായിരിക്കണം എന്നാണ്.
- തിരിച്ചറിയുക: ഭാഷാ മാന്ത്രികരിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ പൂർണ്ണമായി വിശ്വസിക്കാതെ, ഒരു വിമർശന ബുദ്ധിയോടെ സമീപിക്കുക.
- പരിശോധിക്കുക: ഒരു ഭാഷാ മാതൃക ഒരു പ്രത്യേക വിഷയത്തെക്കുറിച്ച് പറയുമ്പോൾ, അത് ശരിയാണോ എന്ന് മറ്റ് സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് കൂടി പരിശോധിക്കുക.
- മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുക: ഈ ഭാഷാ മാന്ത്രികരെ ഉണ്ടാക്കുന്നവർക്ക് (ഗവേഷകർക്ക്) ഇത്തരം പക്ഷപാതങ്ങളെക്കുറിച്ച് തെളിവുകൾ നൽകുക. അങ്ങനെ അവർക്ക് അവയെ തിരുത്താൻ സാധിക്കും.
- വിദ്യാഭ്യാസത്തിലൂടെ വളർത്തുക: കുട്ടികൾക്ക് ഇത്തരം വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചെറുപ്പത്തിലേ പറഞ്ഞു മനസ്സിലാക്കി കൊടുക്കുക. ശാസ്ത്രത്തെക്കുറിച്ച് അറിയാനും, ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും അവരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക.
ശാസ്ത്രം ഒരു അത്ഭുതലോകമാണ്!
ഈ ഭാഷാ മാന്ത്രികരുടെ ലോകം അത്ഭുതകരമാണ്. എന്നാൽ, ആ അത്ഭുതങ്ങൾ നമ്മളെ തെറ്റായ വഴിക്ക് നയിക്കാൻ അനുവദിക്കരുത്. MIT നൽകിയ കണ്ടെത്തൽ, നമ്മെ ശാസ്ത്രത്തെ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധയോടെ സമീപിക്കാൻ പഠിപ്പിക്കുന്നു. പുതിയ കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാനും, ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും, സത്യം കണ്ടെത്താനും ശ്രമിക്കുന്ന കുട്ടികൾക്ക് മാത്രമേ നമ്മുടെ ലോകത്തെ കൂടുതൽ നല്ലതാക്കാൻ കഴിയൂ.
അതുകൊണ്ട്, പ്രിയ കൂട്ടുകാരേ, ഈ ഭാഷാ മാന്ത്രികരുടെ ലോകം നിങ്ങൾ തുറന്നു കാണുക. അവരുടെ കള്ളത്തരങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുക. ശാസ്ത്രം വഴി നിങ്ങളുടെ ലോകം കൂടുതൽ ശോഭനമാക്കുക!
Unpacking the bias of large language models
AI വാർത്ത നൽകി.
Google Gemini യിൽ നിന്ന് പ്രതികരണം നേടാൻ താഴെ പറയുന്ന ചോദ്യമാണ് ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്നത്:
2025-06-17 20:00 ന്, Massachusetts Institute of Technology ‘Unpacking the bias of large language models’ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. ദയവായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങളോടൊപ്പം ഒരു വിശദമായ ലേഖനം ലളിതമായ ഭാഷയിൽ എഴുതുക, അത് കുട്ടികൾക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയണം, അതുവഴി കൂടുതൽ കുട്ടികൾക്ക് ശാസ്ത്രത്തിൽ താല്പര്യം വളർത്താനാകും. ദയവായി മലയാളത്തിൽ മാത്രം ലേഖനം നൽകുക.