പുതിയ കളിപ്പാട്ടങ്ങൾ വന്നു! ഡാറ്റ സൂക്ഷിക്കാനും എടുക്കാനും പുതിയ സൂത്രപ്പണികൾ,Amazon


തീർച്ചയായും, കുട്ടികൾക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന ലളിതമായ ഭാഷയിൽ ഈ വിഷയം വിശദീകരിക്കുന്ന ഒരു ലേഖനം താഴെ നൽകുന്നു.


പുതിയ കളിപ്പാട്ടങ്ങൾ വന്നു! ഡാറ്റ സൂക്ഷിക്കാനും എടുക്കാനും പുതിയ സൂത്രപ്പണികൾ

ഹായ് കൂട്ടുകാരെ! നിങ്ങൾക്കറിയാമോ, നമ്മൾ കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ പലതരം വിവരങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കാറുണ്ട്. ചിത്രങ്ങൾ, പാട്ടുകൾ, കളികൾ, പഠിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ – എല്ലാം ഡാറ്റയാണ്. ഈ ഡാറ്റയെല്ലാം വലിയ കടൽ പോലെ കിടക്കുന്ന സ്ഥലങ്ങളിൽ സൂക്ഷിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ചില പ്രത്യേക യന്ത്രങ്ങളാണ് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ.

ഇപ്പോൾ, అమెസോൺ (Amazon) എന്ന വലിയ കമ്പനി, നമ്മുടെ ഡാറ്റയെ സൂക്ഷിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാനും സഹായിക്കുന്ന പുതിയതും വളരെ നല്ലതുമായ ചില കാര്യങ്ങൾ കണ്ടുപിടിച്ചിരിക്കുകയാണ്. ഇതിനെക്കുറിച്ച് നമുക്ക് ലളിതമായി സംസാരിക്കാം.

Amazon EMR on EC2: ഡാറ്റ സൂക്ഷിക്കാനും എടുക്കാനുമുള്ള വലിയ വീടുകൾ

നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ലൈബ്രറിയിൽ പോയിട്ടുണ്ടോ? അവിടെ പുസ്തകങ്ങൾ അടുക്കിവെച്ചിട്ടുണ്ടാകും, നമുക്ക് ആവശ്യമുള്ള പുസ്തകം എളുപ്പത്തിൽ എടുക്കാം. അതുപോലെ, ഡാറ്റയെ സൂക്ഷിക്കാനും വേഗത്തിൽ കണ്ടെത്താനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു വലിയ സംവിധാനമാണ് Amazon EMR on EC2. ഇത് ഒരു വലിയ വീട് പോലെയാണ്, അവിടെ ധാരാളം ഡാറ്റ സൂക്ഷിക്കാൻ പറ്റും.

Apache Spark: വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു സൂപ്പർ ഹീറോ

ഈ പുതിയ വീട്ടിൽ, ഡാറ്റയെ അതിവേഗത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു സൂപ്പർ ഹീറോ ആണ് Apache Spark. നമ്മൾ ചിലപ്പോൾ വലിയ ജോലികൾ ചെയ്യുമ്പോൾ, അത് വേഗത്തിൽ തീർക്കാൻ നമ്മളെ ആരെങ്കിലും സഹായിച്ചാൽ എത്ര നന്നായിരിക്കും എന്ന് നമ്മൾ ചിന്തിക്കാറില്ലേ? അതുപോലെ, Apache Spark ആണ് ഡാറ്റയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജോലികൾ വളരെ വേഗത്തിൽ ചെയ്തു തീർക്കുന്നത്.

FGAC: രഹസ്യമായി സൂക്ഷിക്കാനുള്ള പൂട്ട്

ഇനി ഒരു രസകരമായ കാര്യം പറയാം. നമ്മൾ നമ്മുടെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട കളിപ്പാട്ടങ്ങൾ ആർക്കും കൊടുക്കാതെ രഹസ്യമായി സൂക്ഷിക്കാറുണ്ട്, അല്ലേ? അതുപോലെ, നമ്മുടെ ഡാറ്റയിൽ ചില ഭാഗങ്ങൾ എല്ലാവർക്കും കാണാൻ പാടില്ലാത്തതും, ചിലർക്ക് മാത്രം കാണാൻ അനുവാദമുള്ളതും ആയിരിക്കും. ഇത് പൂട്ടി വെക്കുന്നതുപോലെയാണ്. FGAC (ഇതിൻ്റെ പൂർണ്ണ രൂപം ഇപ്പോൾ ഓർക്കേണ്ട, ഒരു രഹസ്യ പൂട്ട് എന്ന് ഓർത്താൽ മതി) എന്ന പുതിയ സംവിധാനം ഉപയോഗിച്ച്, ആർക്കൊക്കെ ഡാറ്റയുടെ ഏത് ഭാഗം കാണാം എന്ന് നമുക്ക് കൃത്യമായി തീരുമാനിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് നമ്മുടെ ഡാറ്റയുടെ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

AWS Glue Data Catalog Views: ഇഷ്ടമുള്ള രീതിയിൽ ഡാറ്റയെ കാണാനുള്ള ജനലുകൾ

ഇനി അവസാനത്തെ കാര്യം. നമ്മുടെ വീട്ടിൽ പലതരം മുറികളുണ്ട്. അടുക്കള, ഉറങ്ങുന്ന മുറി, കളിക്കുന്ന മുറി അങ്ങനെ. അതുപോലെ, നമ്മുടെ ഡാറ്റയിൽ പലതരം വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകും. നമ്മൾ ഒരു പ്രത്യേക കാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, ആ വിവരങ്ങൾ മാത്രം അടുക്കി ഒതുക്കി ഒരുമിച്ചു കാണാൻ ഒരു വഴി ഉണ്ടായാൽ എത്ര നന്നായിരിക്കും?

AWS Glue Data Catalog Views എന്ന സംവിധാനം അങ്ങനെയാണ്. ഇത് ഡാറ്റയെ പല രീതിയിൽ കാണാൻ നമ്മളെ സഹായിക്കുന്നു. നമ്മൾ പുസ്തകശാലയിൽ പോകുമ്പോൾ, കവിതാ പുസ്തകങ്ങൾ ഒരു കൂട്ടമായും, ശാസ്ത്ര പുസ്തകങ്ങൾ മറ്റൊരു കൂട്ടമായും അടുക്കി വെച്ചിരിക്കുന്നത് കണ്ടിട്ടില്ലേ? അതുപോലെ, നമ്മുക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഡാറ്റയെ മാത്രം പ്രത്യേകം അടുക്കി വെച്ച്, എളുപ്പത്തിൽ എടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതാണ് ഈ പുതിയ സംവിധാനം. ഇത് ഡാറ്റയെ കൂടുതൽ വ്യക്തമായി മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കും.

എന്തിനാണ് ഇതെല്ലാം?

ഈ പുതിയ സംവിധാനങ്ങളെല്ലാം വന്നതുകൊണ്ട്, ഡാറ്റയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജോലികൾ ചെയ്യുന്നവർക്ക് വളരെ എളുപ്പമാകും. വലിയ കമ്പനികൾക്കും ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കും ഈ പുതിയ സൗകര്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാനും പുതിയ കണ്ടുപിടിത്തങ്ങൾ നടത്താനും സാധിക്കും.

കൂടുതൽ കുട്ടികൾ ശാസ്ത്രത്തെ സ്നേഹിക്കണം എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ ആഗ്രഹം. കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ, ഡാറ്റ, സാങ്കേതികവിദ്യ – ഇതെല്ലാം വളരെ രസകരമായ കാര്യങ്ങളാണ്. നിങ്ങൾക്ക് എപ്പോഴെങ്കിലും കമ്പ്യൂട്ടറുകളെക്കുറിച്ചോ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചോ കൂടുതൽ അറിയണമെന്നുണ്ടെങ്കിൽ, ചോദിക്കാൻ മടിക്കരുത്. ശാസ്ത്രം ഒരുപാട് അത്ഭുതങ്ങൾ ഒളിപ്പിച്ചുവെച്ചിട്ടുണ്ട്!



Amazon EMR on EC2 Adds Apache Spark native FGAC and AWS Glue Data Catalog Views Support


AI വാർത്ത നൽകി.

Google Gemini യിൽ നിന്ന് പ്രതികരണം നേടാൻ താഴെ പറയുന്ന ചോദ്യമാണ് ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്നത്:

2025-08-29 13:00 ന്, Amazon ‘Amazon EMR on EC2 Adds Apache Spark native FGAC and AWS Glue Data Catalog Views Support’ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. ദയവായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങളോടൊപ്പം ഒരു വിശദമായ ലേഖനം ലളിതമായ ഭാഷയിൽ എഴുതുക, അത് കുട്ടികൾക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയണം, അതുവഴി കൂടുതൽ കുട്ടികൾക്ക് ശാസ്ത്രത്തിൽ താല്പര്യം വളർത്താനാകും. ദയവായി മലയാളത്തിൽ മാത്രം ലേഖനം നൽകുക.

Leave a Comment