തീർച്ചയായും, കുട്ടികൾക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും മനസ്സിലാകുന്ന രീതിയിൽ ലളിതമായ ഭാഷയിൽ ഒരു വിശദീകരണ ലേഖനം താഴെ നൽകുന്നു:
അമേസൺ എeseen-ൽ പുതിയതായി വന്ന അത്ഭുതവിദ്യ: നമുക്ക് സ്വന്തമായി പുതിയ ഡാറ്റാ കളക്ഷൻസ് ഉണ്ടാക്കാം!
ഹായ് കൂട്ടുകാരെ! ഇന്ന് നമ്മൾ ഒരു സൂപ്പർ സംഭവം പഠിക്കാൻ പോകുകയാണ്. അമേരിക്കയിലെ വലിയ കമ്പനിയായ అమెസൺ (Amazon) അവരുടെ ഒരു പ്രധാന സേവനമായ എeseen (Athena)-ൽ ഒരു പുതിയ സൗകര്യം കൊണ്ടുവന്നിരിക്കുകയാണ്. ഇതിനെക്കുറിച്ച് ലളിതമായ ഭാഷയിൽ പറയാം.
എeseen (Athena) എന്താണ്?
ആദ്യം നമുക്ക് എeseen എന്താണെന്ന് മനസ്സിലാക്കാം. ഇത് ഒരു മാന്ത്രികപ്പെട്ടി പോലെയാണ്. നമ്മൾ ഒരുപാട് വിവരങ്ങൾ (ഡാറ്റാ) ശേഖരിച്ചു വെച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ആ വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് നമുക്ക് വേണ്ടത് കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു യന്ത്രമാണ് എeseen. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങളുടെ ക്ലാസിലെ കുട്ടികളുടെ പേരുകളും മാർക്കുകളും ഒരു വലിയ ലിസ്റ്റായിട്ടുണ്ടെന്ന് കരുതുക. അതിൽ നിന്ന് ‘ഏറ്റവും കൂടുതൽ മാർക്ക് വാങ്ങിയവരുടെ ലിസ്റ്റ്’ കണ്ടുപിടിക്കാൻ എeseen നമ്മളെ സഹായിക്കും. ഈ വിവരങ്ങൾ എല്ലാം സൂക്ഷിക്കുന്നത് സാധാരണയായി అమెസൺ S3 എന്ന് പറയുന്ന ഒരു വലിയ സ്റ്റോറേജ് സ്ഥലത്താണ്.
പുതിയ മാറ്റം എന്താണ്?
അമേസൺ ഇപ്പോൾ കൊണ്ടുവന്ന പുതിയ മാറ്റം എന്തെന്നാൽ, നമ്മൾക്ക് എeseen ഉപയോഗിച്ച്, നിലവിലുള്ള വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് പുതിയ വിവരങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം (ഡാറ്റാ ടേബിൾ) ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയും. അതായത്, നമ്മൾക്ക് ഒരു പുതിയ പുസ്തകം എഴുതാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പുതിയ “കമാൻഡ്” കിട്ടിയിരിക്കുന്നു.
“CREATE TABLE AS SELECT” – എന്താണീ പേര്?
ഈ പുതിയ സൗകര്യത്തിന്റെ പേര് “CREATE TABLE AS SELECT” എന്നാണ്. പേര് കേട്ട് പേടിക്കണ്ട. ഇതിനെ ഇങ്ങനെ മനസ്സിലാക്കാം:
- CREATE TABLE: ഒരു പുതിയ ടേബിൾ/ശേഖരം ഉണ്ടാക്കുക.
- AS SELECT: നിലവിലുള്ള ടേബിളുകളിൽ നിന്ന് നമുക്ക് വേണ്ട വിവരങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് (SELECT) എടുത്ത്.
അതായത്, പഴയ പുസ്തകങ്ങളിൽ നിന്ന് ഇഷ്ടമുള്ള കഥകൾ എടുത്ത്, അതിനെല്ലാം കൂടി ചേർത്ത് ഒരു പുതിയ കഥ പുസ്തകം ഉണ്ടാക്കുന്നതുപോലെയാണ് ഇത്.
ഇതുകൊണ്ടുള്ള ഗുണം എന്താണ്?
- സമയം ലാഭിക്കാം: മുൻപ്, നിലവിലുള്ള ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ നിന്ന് ചില പ്രത്യേക വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ച് എടുത്ത് പുതിയ ടേബിളായി സൂക്ഷിക്കാൻ കുറച്ച് അധികം പണികൾ ചെയ്യേണ്ടി വന്നിരുന്നു. ഇപ്പോൾ അത് വളരെ എളുപ്പമായി. ഒരുമിച്ച് ആ കമാൻഡ് കൊടുത്താൽ മതി.
- വേഗത്തിൽ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാം: നമുക്ക് ആവശ്യമുള്ള വിവരങ്ങൾ പെട്ടെന്ന് തന്നെ പുതിയ ടേബിളായി കിട്ടുന്നത് കൊണ്ട്, നമ്മുടെ ജോലികൾ വേഗത്തിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും.
- കൂടുതൽ പഠനം: കുട്ടികൾക്ക് പ്രോഗ്രാമിംഗും ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സും പഠിക്കുമ്പോൾ, ഇതുപോലുള്ള പുതിയ സൗകര്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് വളരെ ഉപകാരപ്രദമാകും. കാരണം, ഇത് യഥാർത്ഥ ലോകത്ത് എങ്ങനെയാണ് കാര്യങ്ങൾ നടക്കുന്നത് എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കും.
ഒരു ഉദാഹരണം നോക്കിയാലോ?
നിങ്ങളുടെ സ്കൂളിലെ ലൈബ്രറിയിൽ ഒരുപാട് പുസ്തകങ്ങൾ ഉണ്ടെന്ന് കരുതുക.
- നിലവിലുള്ള ഡാറ്റാ: ലൈബ്രറിയിലെ എല്ലാ പുസ്തകങ്ങളുടെയും ലിസ്റ്റ്. (എല്ലാ വിവരങ്ങളും)
- നമുക്ക് വേണ്ടത്: വായിക്കാൻ ഏറ്റവും രസകരമായ പുസ്തകങ്ങളുടെ മാത്രം ഒരു ലിസ്റ്റ്.
ഈ പുതിയ സൗകര്യം ഉപയോഗിച്ച്, നമ്മൾക്ക് ഇങ്ങനെ ചെയ്യാൻ കഴിയും:
“ലൈബ്രറിയിലെ എല്ലാ പുസ്തകങ്ങളുടെ ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന്, ഏറ്റവും കൂടുതൽ കുട്ടികൾ വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന പുസ്തകങ്ങളുടെ പേരും കർത്താവിന്റെ പേരും മാത്രം തിരഞ്ഞെടുത്ത്, ‘രസകരമായ പുസ്തകങ്ങൾ’ എന്ന പേരിൽ ഒരു പുതിയ ലിസ്റ്റ് ഉണ്ടാക്കുക.”
ഇതുപോലെയാണ് എeseen-ൽ ചെയ്യുന്നത്. നമ്മൾ ശേഖരിച്ച വെച്ചിരിക്കുന്ന വലിയ ഡാറ്റാ കൂട്ടത്തിൽ നിന്ന്, നമുക്ക് ആവശ്യം വരുന്ന ഭാഗങ്ങൾ മാത്രം എടുത്ത്, അതിനെ ഒരു പുതിയ പേരിൽ ഒരുമിച്ച് കൂട്ടിവെക്കാം.
ശാസ്ത്രത്തിൽ താല്പര്യം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ഇത് എങ്ങനെ സഹായിക്കും?
- യഥാർത്ഥ ലോകവുമായി ബന്ധം: നമ്മൾ പഠിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ യഥാർത്ഥ ജീവിതത്തിൽ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്ന് ഇത് കാണിച്ചുതരുന്നു. അമേരിക്കോൺ പോലുള്ള വലിയ കമ്പനികൾ ഇങ്ങനെയുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.
- പ്രശ്നപരിഹാരം: നമുക്ക് മുന്നിലുള്ള വലിയ പ്രശ്നങ്ങളെ (വലിയ ഡാറ്റാ ശേഖരം) എങ്ങനെ ലളിതമാക്കാം എന്ന് ഇത് പഠിപ്പിക്കുന്നു.
- പുതിയ കാര്യങ്ങൾ കണ്ടെത്താനുള്ള പ്രചോദനം: ഇതുപോലുള്ള പുതിയ കണ്ടുപിടിത്തങ്ങൾ കേൾക്കുമ്പോൾ, അത് എന്താണെന്ന് കൂടുതൽ അറിയാനും അതുപയോഗിച്ച് എന്തെല്ലാം ചെയ്യാം എന്ന് ചിന്തിക്കാനും കുട്ടികൾക്ക് താല്പര്യം തോന്നും.
അതുകൊണ്ട്, കൂട്ടുകാരെ, സാങ്കേതികവിദ്യ ലോകം ഒരുപാട് മുന്നോട്ട് പോകുന്നു. ഇതുപോലുള്ള പുതിയ കാര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും പഠിക്കുകയും ചെയ്താൽ, നമുക്കും നാളെ വലിയ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും. അമേരിക്കോൺ എeseen-ൽ വന്ന ഈ പുതിയ മാറ്റം, ഡാറ്റാ ലോകത്തെ കൂടുതൽ രസകരവും എളുപ്പവുമാക്കുന്നു!
Amazon Athena now supports CREATE TABLE AS SELECT with Amazon S3 Tables
AI വാർത്ത നൽകി.
Google Gemini യിൽ നിന്ന് പ്രതികരണം നേടാൻ താഴെ പറയുന്ന ചോദ്യമാണ് ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്നത്:
2025-08-15 18:44 ന്, Amazon ‘Amazon Athena now supports CREATE TABLE AS SELECT with Amazon S3 Tables’ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. ദയവായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങളോടൊപ്പം ഒരു വിശദമായ ലേഖനം ലളിതമായ ഭാഷയിൽ എഴുതുക, അത് കുട്ടികൾക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയണം, അതുവഴി കൂടുതൽ കുട്ടികൾക്ക് ശാസ്ത്രത്തിൽ താല്പര്യം വളർത്താനാകും. ദയവായി മലയാളത്തിൽ മാത്രം ലേഖനം നൽകുക.